Ollama, vLLM oder LM Studio: Der richtige Stack für lokale LLMs
Timo Brandt6 Min. Lesezeit
Übersicht der Tools
Ollama Ideal für erste Experimente und kleinere Workloads. Einfache Installation, gute Modellverwaltung, eher für Workstations geeignet.
vLLM Produktionsreife Inference-Engine für Server. Hoher Durchsatz, gute Skalierung, technisch anspruchsvoller.
LM Studio Desktop-Tool für Tests und lokale Experimente. Gut für Entscheider, die Modelle vor einer Investition ausprobieren möchten.
Wie wir entscheiden
In der Potenzialanalyse klären wir Use Case, Volumen, Datenlage und Budget. Daraus ergibt sich der passende Stack – nicht umgekehrt.
Timo Brandt
Gründer & KI-Berater · Der Prozessmeister
Begleitet seit 2019 Unternehmen bei Prozess- und KI-Transformation.
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